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2018冬季达沃斯关于科技和人文,请收藏这8个要点

特赞Tezign.com 特赞Tezign 2022-08-28

前不久,特赞创始人及CEO范凌受邀在2018冬季达沃斯分享有关消费市场的观察和思考。每年的达沃斯论坛,都会针对当下最热的话题,邀请社会各界意见领袖展开深度探讨,第48届会议也设置了多场关于人文、数字、科技等话题的讨论,跟着范老师一起回顾下要点吧!

以下内容转载“设计、科技、创业论知乎”专栏,作者范凌,文末扫码可关注:


荣幸作为YGL(Young Global Leader)参加2018年冬季达沃斯论坛,作为演讲者参加3个论坛的讨论,作为听众参加5个论坛,以下记录打动我的8个关于数字和人文的要点:


 机器和创造 


在“Automating Creativity: Who Wins?”论坛中,受邀的嘉宾中有DeepMind的联合创始人之一Mustafa Suleyman(穆斯塔法·苏莱曼)。他说:原来深度学习擅长做分类(Classification),但是过去这18个月,深度学习可以说离生成(Generation)更近了。比如通过学习20小时的某人说话,机器就可以模仿语调、用词等。当我们面对的是这样的机器,我们需要关注“人的权利”了,是不是只有人才具有发表某种言论的权利,机器应不应该给这种权利?


DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman


 交互和消费 


在“Online Consumer Marketplaces”论坛上,埃森哲的合伙人Oliver Wright(奥利弗-莱特)说:人机交互模式变为语音后,对消费端企业的影响是,消费者对品牌的依赖会削弱。在“In Technology We Trust?”的论坛中,独立学者Rachel Botsman(瑞秋·波特斯曼)讲了一个她三岁女儿和亚马逊Alexa的故事——人们正在不知不觉把自己的决策权外包给机器智能(而不只是体力劳动)。


范凌在Online Consumer Marketplaces论坛现场分享


 剥削和关联


在“Putting jobs out of works”论坛中,《人类简史》的作者Yuval Noah Harari(尤瓦尔·赫拉利)谈了机器让人产生的“焦虑(Anxiety)”:有两种焦虑,一是剥削(exploitation),但剥削不是问题,因为人被榨取剩余价值时,依然可以联合起来进行抵抗和革命,人还是有权力的;二是关联(relevance),在智能时代其实更大的焦虑是关联,这些机器是否会让人类和我们这个社会在没有关联了?所以问题不是拯救工作,而是拯救人类;是意义的危机,而不是工作的危机。


《人类简史》作者Yuval Noah Harari


Putting jobs out of works论坛现场


 数据和监管


不同的论坛都听到了要对垄断者(Google、FB、Amazon等)进行监管的声音。我们已经过于依赖这些垄断者的时候,这些垄断者不能再以一个商业实体的方式看待他们的算法、智能,也就是说,不能再以股东利益最大化的纯商业目的来训练算法和智能,监管应该进入并且对算法和智能进行多元的干预。WPP的Martin Sorrell(苏铭天)说:我们应该停止把Google、FB看做是科技公司,而应该把他们看做媒介公司,接受作为媒介公司的监管。(我同意监管,但是这又是一个死结,到底怎么监管,监管本来就是需要时间去酝酿的,而且说要监管的人,比如Salesforce的Marc Benioff(马克·贝尼奥夫)也不足以让人信任背后没有其他的商业企图。)


WPP创始人Martin Sorrell

Salesforce创始人Marc Benioff


 FB和Mark


两个互为矛盾的现实:一方面我们开始对商业垄断者越来越不信任:在一个现场测试中,参会人最不信任的企业是Facebook;而在另一个演讲者分享的研究数据中,作为企业家Eric Schmitt(埃里克-施密特)和Mark Zurkerburg(马克·扎克伯格)确是消费者最信任的商人,超过很多传统企业。人的信任感是特别主观的,FB和Mark关系的反面可能是US和Trump,不论US的经济表现的多坚挺,Trump都是不让人信任的领导者。


In Technology We Trust?论坛现场


 聪明和智慧


参加老YGL(Young Global Leader)马云的见面会,他讲了聪明和智慧的区别:机器一定比我们具有更多知识,机器也可能会比我们更聪明,但人可以更智慧。聪明和智慧的区别就是:聪明是知道看到什么,智慧是知道不看什么;聪明是知道要什么,智慧是知道不要什么……这是多么智慧的话?!


阿里巴巴创始人马云


 教师和商人


马老师成为马老板,他讲老师总是希望学生比自己更好,希望学生成功;而这正是一个作为老师的商人和一个作为商人的商人的区别,Alibaba常常挂在嘴边的“赋能”就不难理解了。马老师还评价了教育:应该从向外看(outward looking)的知识型教育(机器一定比人更有知识)转变为向内看(inward looking)的教育:关于修养、价值、信仰、独立决定……


Enabling eCommerce: Small Enterprises, Global Players 论坛现场


 大脑和思维


向内看就要理解人的大脑、思维。参加普林斯顿的“Understanding Neural and Digital Network”的论坛,其中用人工智能技术研究人的神经的Yoram Singer(约拉姆·辛格)教授说了一句充满哲学意义的话:我们的大脑是否强大到可以研究我们的大脑?进入神经、进入思维、进入大脑……这次多个论坛都在追问:什么时候我们才能攻克大脑?


普林斯顿大学Yoram Singer教授


——范凌@苏黎世机场

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